这个视频真的好，完美地解释了卡方统计量是怎么来的！

我们有一个标准正态分布的总体，我们从其中抽一次，取该值的平方就是Q1统计量；抽两次，取两次值得平方和，就是Q2统计量；以此类推。。。

这就是自由度逐渐增加的卡方分布。

 

卡方分布

可以用于比较两组数（A和B）是否来源于一个分布，假设B和A同分布（通常假设为正态分布），那么就可以推出B的期望值。

然后就可以计算这两组数的卡方统计量，查表。

常见的一个例子就是检验赌博机/硬币是否作假。

 

假设检验

推荐书籍：《实用生物统计》- 李松岗：里面有些话完全解决了多年的疑惑，有些老师在课堂上就是能完美的避开这些疑惑。

 

课本上的假设检验比较形式化，中规中矩，非常有规律。

后面会总结在什么情况下该用什么假设检验。 

 

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

 

待续~